CÁCH TÍNH P VALUE TRONG EXCEL

Nội dung bài giảng Bài 3: Kiểm định mang thiết bằng p-value dưới đây sẽ giúp chúng ta tò mò vềđưa thiết bằng p-value tất cả có ví dụ chứng tỏ rõ ràng. Mời các bạn thuộc tham mê khảo!

Thủ tục kiểm định trình diễn nghỉ ngơi bên trên bao gồm đặc thù truyền thống lịch sử cùng Theo phong cách tiếp cận truyền thống. Trong trong những năm vừa mới đây, những bên phân tích thường xuyên áp dụng một biện pháp tiếp cận khác. Txuất xắc vì kiểm định giả thiết với một giá bán trị(alpha) định trước thì họ cho rằng ta nên xác định rõ những đưa thiết H0 cùng H1, kế tiếp tích lũy số liệu chủng loại và tính giá trị của tiêu chuẩn chỉnh kiểm định. Từ kia hoàn toàn có thể xác minh được xác suất phạm phải sai trái một số loại I ví như ta bác bỏ vứt trả thiết H0. Xác suất này thương được điện thoại tư vấn là quý giá p (p-value) của kiểm nghiệm.

Bạn đang xem: Cách tính p value trong excel

Chúng ta sẽ minc họa phương pháp tính p-value qua ví dụ sau:

Thí dụ: Trọng lượng của những nhỏ con gà khi xuất chuồng là đại lượng tự nhiên bao gồm phân păn năn chuẩn với độ lệch chuẩn là 0,32. Trước trên đây trọng lượng vừa phải lúc xuất chuồng của một bé gà ở trại chăn nuôi này là 3,4 kilogam. Năm ni người ta vận dụng thử một cách thức chnạp năng lượng nuôi bắt đầu. Sau một thời gian vận dụng test, fan ta lựa chọn bỗng dưng 50 con mang cân cùng tính được vừa phải mẫu mã là 3,5 kg. Hãy cho biết thêm phương pháp chăn nuôi mới gồm chức năng làm cho tăng trọng lượng của con kê khi xuất chuồng hay là không ?

a. Hãy khẳng định p-value của kiểm tra ?

b. p-value vẫn biến đổi thế nào ví như mức độ vừa phải mẫu mã chưa hẳn là 3,5 nhưng là 3,6 ?

Giải:

a) Gọi(mu) là trọng lượng của một con gà Lúc xuất chuồng của trại chnạp năng lượng nuôi sau thời điểm vận dụng phương pháp chnạp năng lượng nuôi new ((mu)chưa biết). Ta bắt buộc kiểm định giả thiết:

(H_0:mu = 3,4;H_1:mu > 3,4)

Đây là bài xích toán kiểm định trả thiết về vừa đủ tổng thể và toàn diện (kiểm nghiệm giả thiết một phía),(sigma ^2) chưa biết.

Từ các giả thiết của bài xích tân oán, ta tính giá tốt trị của tiêu chuẩn kiểm nghiệm :

(z = fracleft( overline x - m_0 ight)sqrt n sigma = frac(3,5 - 3,4)sqrt 50 0,32 = 2,21)

p-value của kiểm tra (có nghĩa là Phần Trăm phạm phải sai lạc một số loại 1 nếu như ta bác bỏ quăng quật mang thiết H0) đó là : P(Z > 2,21)

Để tính Tỷ Lệ này ta rất có thể dùng bảng hàm Laplace hoặc cần sử dụng hàm NORMSDIST trong Excel.

(p - value = Pleft( Z > 2,21 ight) = 0,5 - m varphi (2,21) = 0,5 - 0,48645 = 0,01355)

(p-value = P(Z > 2,21) = 1- NORMSDIST(2,21) = 0,01355)

Ta có thể minh họa cực hiếm p-value trên thứ thị như sau:

do đó, với chủng loại vẫn cho nghỉ ngơi ví dụ này, nếu như ta chưng quăng quật trả thiết H0, tức nhận định rằng câu hỏi áp dụng cách thức chăn uống nuôi new có tính năng làm cho tăng trọng lượng mức độ vừa phải của con kê lúc xuất chuồng thì khả năng mắc phải sai trái nhiều loại 1 là 0,01355 (hay một,355%).

Nếu vừa phải mẫu là 3,6 , tức (overline X = 3,6), khi đó ta tính được:

(z = fracleft( overline x - m_0 ight)sqrt n sigma = frac(3,6 - 3,4)sqrt 50 0,32 = 4,419)

khi đó ta có:

p-value = P(Z > 4,419) = 1-NORMSDIST(4.419) = 4.962E-06.

4.962E-06 = 4,962x 10-6 = 0,000004962 0 càng rõ ràng rộng, nói theo cách khác, trả thiết H0 càng kém nhẹm tin cậy hơn. Chẳng hạn p-value = 0,01 cho biết cường độ xác minh nhằm bác vứt trả thiết H0 càng ví dụ hơn so với mức giá trị p-value = 0,1.

Ở bên trên là p-value vào kiểm định ở một phía (phía mặt phải). Nếu chu chỉnh già thiết về phía phía bên trái hoặc chu chỉnh giả thiết nhị phía thì ta cũng tìm kiếm được quý hiếm p-value khớp ứng.

Xem thêm:

Công thức tính p-value cho kiểm định giả thiết về vừa đủ toàn diện nlỗi sau:

Trường hợp đã biết (sigma ^2).

Trường hòa hợp không biết(sigma ^2).

Trong thực tiễn, bài toán chu chỉnh mang thiết theo p-value thường xuyên được theo nguyên lý sau:

Mặt khác, nếu mức sử dụng trước mức ý nghĩa a thì hoàn toàn có thể sử dụng p-value để tóm lại theo (alpha). Khi đó ta có thể vận dụng quy tắc kiểm định như sau:

Theo bí quyết kiểm định này thì câu hỏi sử dụng p-value lại đó là kiểm tra Theo phong cách tiếp cận truyền thống.

Thí dụ: Nếu máy đóng bao chuyển động thông thường thì trọng lượng của các bao gạo bởi vì thiết bị này cấp dưỡng là đại lượng bất chợt bao gồm phân pân hận chuẩn cùng với trọng lượng vừa đủ là 50 kg. Nghi ngờ các bao gạo vì sản phẩm này phân phối không đủ trọng lượng phép tắc, fan ta tiến hành cân nặng demo 25 bao và tính được:(overline X = 49,68 m kg) cùng s = 0,5. Hãy đến Tóm lại về điều nghi hoặc trên?

Giải: gọi X là trọng lượng những bao gạo bởi vì lắp thêm đóng góp bao chế tạo. (X syên N(mu ,sigma ^2)). Ta yêu cầu chu chỉnh đưa thiết:

(H_0: mu = 50); cùng với giả thiết đối (H_1: mu

Đây là bài tân oán chu chỉnh trả thiết về vừa phải toàn diện,(sigma ^2) chưa chắc chắn cùng không hình thức trước nấc ý nghĩa (alpha).

Để chu chỉnh trả thiết trên, trước nhất ta tính:

(t = fracleft( overline x - m_0 ight)sqrt n s = fracleft( 49,68 - 50 ight)sqrt 25 0,5 = - 3,2)

Theo công thức (8.8) ta có:

(p-value = P(T

Ta bao gồm :

(P(T 3,2) = TDIST(3.2,24,1) = 0,00192)

vì vậy 0,001 (alpha) (ví dụ điển hình ta mang đến (alpha=0,01)) thì theo hiệu quả tính p-value ta thấy: